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让每次记录,
有迹可循

循迹是一款 AI 驱动的记录与复盘应用
低门槛记录,自动整理关联,把分散的经历沉淀为可迁移的经验与可见的成长轨迹

情绪记录 关联发现 模式洞察

一支相信记录力量的团队

相信每个人都值得拥有一份属于自己的成长档案,记录是最温柔的自我对话

Yancey

Yancey

产品 与 UI 设计

擅长从用户情绪与使用场景提炼需求
善于思考于复盘总结,行动力Max

YanceyStudio

YanceyStudio

AI 与 软件开发

一个人的Studio也是Studio
让 AI 听懂表达,让结构化更自然、更无感、更可靠

Lan

Lan

用户体验与增长

理解用户需求,只做对用户真正有价值的事
让体验变得可靠、安静、可依赖

「让每一次思考都有迹可循,让每一次成长都被看见。」
— 循迹团队

记录了,然后呢?

你可能在当下想得很清楚,甚至觉得"已经想明白了"。但随着时间推移细节被遗忘,当类似情境再次发生(例如关系互动中的被忽视、自责、表达冲突或压力事件),你仍然容易被惯性牵引,重复相似的情绪反应与行为选择。

门槛太高,难以坚持

需要组织语言、补充标题标签、分类整理,输入成本太高就更难维持习惯

关联性弱,难以串联

记录以时间线堆叠,难以按人物、主题或情绪快速串联历史经历

缺少反馈,动力消退

难以获得周维度总结与趋势回放,看不到变化与进步的证据

模式重复,周而复始

同类问题反复出现却难以被追踪,在情绪与精力耗尽中循环往复

记录—整理—关联—复盘的闭环

本质问题不在于缺少表达,而在于缺少一套低门槛的闭环机制,让记录真正沉淀为可迁移的经验

01

低门槛记录

支持文本和语音输入,不需要组织语言、不需要分类整理,碎片化表达也有价值,降低输入成本才能坚持。

02

自动结构化

AI 自动将情绪化表达转化为"触发点—情绪—人物—主题"等结构化线索,让每条记录都能被精准找到。

03

智能关联

基于语义相似度,将不同时间的相关记录聚合,把多次经历串起来看清模式,追踪看法随时间的变化。

04

引导式复盘

自动生成每周、月度、年度总结,提供可执行的行动建议而非冷冰冰的统计数据,帮你在类似情境下更快调整心态与行为。

简单四步,开启成长记录

1

记录

用文字或语音
随时记下当下的想法和感受

2

整理

AI 自动提取关键信息
生成结构化标签

3

关联

系统发现相似记录
建立不同内容之间的联系

4

洞察

获得模式分析和成长建议
用复盘经验持续迭代自我

先闭环,后陪伴,再沉淀

MVP · V0.1–V0.4

记录与闭环

完成记录、自动整理、关联回看与周总结的基础闭环,让每一条记录都有价值。

中期

引导与行动

引入引导式提问与行动卡片,把洞察转为可执行的练习,促进真正的改变。

后期

趋势与资产

提供长期趋势、成长地图与年度报告,让用户获得可回看的个人成长档案。

循迹是为谁设计的?

我们聚焦两类核心用户,他们的共同特点:有记录的意愿,但缺少持续复盘的方法

画像 1

高压力、强反思倾向的
学生 / 职场新人

本科后期、研究生或职场 1–3 年的成长型人群。学习/工作任务密集,生活节奏快,既有自我要求也有情绪波动。

记录动机

  • 想把当下的想法保存下来,避免遗忘
  • 希望把反复出现的困扰总结成经验,下次更快调整

主要痛点

  • 有记录但缺少复盘,内容堆积成时间线,难以回看与串联
  • 同类问题反复出现却难以被追踪,看不到变化与进步

使用顾虑

时间与认知成本 不想分类打标签 担心AI过度解读 隐私安全
画像 2

长期情绪/关系困扰的
自我调节型用户

在情绪或关系方面经常处于反复波动—反复自责—反复想要改变的状态。记录对他们来说更像是情绪出口与自我安抚。

记录动机

  • 希望获得被理解和下一步做什么的方向
  • 需要引导式复盘与可执行建议,而非统计数据

主要痛点

  • 很难把情绪化表达转化为结构化线索(触发点、需求、边界)
  • 缺少外部反馈时记录很快中断,转而依赖碎片化倾诉

使用顾虑

表达门槛高 担心被评判 不想被标签化 内容更私密

克制、可信、以你为本

隐私至上

你的数据只属于你自己。本地优先,端到端加密,我们无法也不会读取你的任何记录。

克制表达

不做诊断式的判断,不给贴标签的结论。我们只帮你看见,决定权永远在你手中。

持续沉淀

让记录变成能持续追踪、随时调用的成长经验,而不是堆积在角落的数字垃圾。

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